什么是深度信念网络
深度信念网络是第一批成功应用深度架构训练的非卷积模型之一。 在引入深度信念网络之前，研究社区通常认为深度模型太难优化，还不如使用易于优化的浅层ML模型。2006年，Hinton等研究者在Science上表示，深度信念网络在MNIST数据集上表现超过带核函数的支持向量机，以此证明深度架构是能够成功的。深度信念网络是第一批成功应用深度架构训练的非卷积模型之一。 在引入深度
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理论优美的深度信念网络--Hinton北大最新演讲
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