写在前面：索引对查询的速度有着相当主要的影响，懂得索引也是进行数据库性状调优的出发点。斟酌以下情形，假定数据库中一个表有10^6条记载，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记载。如果没有索引，查询将对全部表进行扫描，最坏的情形下，如果所有数据页都不在内存，须要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机散布，须要进行10^4次I/O，假定磁盘每次I/O时光为10ms(疏忽数据传输时光)，则总共须要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之树立B-Tree索引，则只须要进行log100(10^6)=3次页面读取，最坏情形下耗时30ms。这就是索引带来的后果，很多时候，当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时，应当想一想是不是可以建索引。进入正题：写在前面：索引对查询的速度有着相当主要的影响，懂得索引也是进行数据库性状调优的出发点。斟酌以下情形
阅读背景：
理解MySQL——索引与优化
来源：互联网
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