把无监督学习分成两种
一种是化繁为简,可以分成两大类:聚类和降维
所谓的化繁为简的意思是说,找一个函数,可以input看起来像树的东西,output都是抽象的树,把本来复杂的东西,变成比较简单的output。在做无监督学习时,通常只会有函数中的一边。比如找一个函数,可以把所有的树都变成抽象的树,但是拥有的数据,只有一大堆各种不同的图像,不知道它的output长什么样子。所谓的化繁为简的
把无监督学习分成两种
一种是化繁为简,可以分成两大类:聚类和降维
所谓的化繁为简的意思是说,找一个函数,可以input看起来像树的东西,output都是抽象的树,把本来复杂的东西,变成比较简单的output。在做无监督学习时,通常只会有函数中的一边。比如找一个函数,可以把所有的树都变成抽象的树,但是拥有的数据,只有一大堆各种不同的图像,不知道它的output长什么样子。所谓的化繁为简的