问题背景

很多时候，无法确定一个概率分布的具体密度函数，因而在对这种分布进行后续操作（例如，作为贝叶斯学派求后验概率）时难度很大，无法进行。这时候则需要对这种无法精确知道分布函数的概率进行近似处理成已知的概率分布，从而方便计算或操作。拉普拉斯近似便是一种简单且广泛应用的近似方法，并且是很多采样方法的基础思想。很多时候，无法确定一个概率分布的具体密度函数，因而在对这种分布进行后续