拉格朗日乘数法解含不等式约束的最优化问题

拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件是求解约束优化问题的重要方法，在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。当然，这两个方法求得的结果只是必要条件，只有当目标函数是凸函数的情况下，才能保证是充分必要条件。拉格朗日乘子法(Lagrange Mul