关于图像锐化

图像锐化的目的是突出图像中突出灰度的过渡部分，补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。图像的模糊主要通过积分来实现（均值与积分类似），而图像的锐化处理可由空间微分来实现。本文主要介绍3中方法：拉普拉斯算子（二阶微分）、非锐化掩蔽、一阶微分（包括罗伯特交叉梯度算子和Soble算子）。不涉及这些方法的推导。图像锐化的目的是突出图像中突出灰度的过渡部分，补偿图像的轮廓，增强图像的边缘