keras这个框架简洁优美,设计上堪称典范。而tensorflow就显得臃肿庞杂,混乱不清。当然,keras的周边部件比如callbacks、datasets、preprocessing有许多过度设计的感觉,但是keras的核心是好的,这个设计完美的核心使得这个系统可扩展性极强、代码逻辑性极强。然而,其中因为依旧有一些小细节,一旦理解不透,就会对keras的原理有“神奇”之感,比如本文接下来要讲的这个问题:callbacks中的stop_training。keras这个框架简洁优美,设计上堪称典范。而tensorflow就显得臃肿庞杂,混乱不清。当