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k-means聚类算法简介

来源:互联网 

k-means 算法是一种基于划分的聚类算法,它以 k 为参数,把 n 个数据对象分成 k 个簇,使簇内具有较高的相似度,而簇间的相似度较低。k-means 算法是一种基于划分的聚类算法,它以 k 为参数,把 n 个数据对象分成




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