文章目的：回顾探讨如何解决卷积神经网络层次不断加深而带来的复杂性，解决优化困难容易过拟合的问题；
卷积层结构：第一层用来检测低级特征，例如边缘曲线等，更深的卷积层用来检测复杂特征，通过叠加多个卷积层和池化层，可以逐步提取更复杂的特征卷积
阅读背景：
卷积神经网络结构概览
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