01
背景
由于业务形式的发展,越来越多的需求需要对交易数据进行实时分析,例如推荐、决策、监控等,传统的处理办法是使用ETL的方式把OLTP业务产生的数据同步到OLAP的数据数据库,导致了数据需要在不同的数据库之间流转,耗费时间成本的同时需要耗费人力成本运维多套数据库产品。由于业务形式的发展,越来越多的需求需要对交易数据进行实时分析,例如推荐、决策、监控等,传统的
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背景
由于业务形式的发展,越来越多的需求需要对交易数据进行实时分析,例如推荐、决策、监控等,传统的处理办法是使用ETL的方式把OLTP业务产生的数据同步到OLAP的数据数据库,导致了数据需要在不同的数据库之间流转,耗费时间成本的同时需要耗费人力成本运维多套数据库产品。由于业务形式的发展,越来越多的需求需要对交易数据进行实时分析,例如推荐、决策、监控等,传统的