Google Inception Net 首次出现在 ILSVRC 2014 的比赛中（和 VGGNet 同年），就以较大优势拔得头筹。那届比赛中的 Inception Net 一般被称为 Inception V1（version 1），其最大的优势在于控制 了参数量（也就控制了计算量）的同时，仍然能够获得非常好的分类性能 —— top-5 错误率 6.67%。Google Inception Net 首次出现在 ILSVRC 2014 的比赛中（和 V
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经典卷积神经网络的学习（三）—— Inception Net
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