https://github.com/iduta/pyconv
上述这种空间变大巨大的表现形式是标准卷积所无法有效提取的,而CV的终极目标是:提取输入的多尺度信息。在这方面最为知名的当属SIFT,它可以从不同尺度提取特征描述算子。然而深度学习中的卷积却并未具有类似SIFT这种提取多尺度特征的能力。上
https://github.com/iduta/pyconv
上述这种空间变大巨大的表现形式是标准卷积所无法有效提取的,而CV的终极目标是:提取输入的多尺度信息。在这方面最为知名的当属SIFT,它可以从不同尺度提取特征描述算子。然而深度学习中的卷积却并未具有类似SIFT这种提取多尺度特征的能力。上