随着数据科学和人工智能的应用普及,我们对高维向量数据的管理与使用需求越来越大。尤其是更多ML算法的提出,everything to embedding的思想也被人熟知,大量的结构化或非结构化数据的涌入就意味着大量的高维度向量的生成。在这样的背景下,一个优雅的ANNS(近似最近邻搜索)算法就是很多AI应用产品落地过程中所必需的。下面我们将会从几个问题入手,逐渐地了解ANNS算法。 随着数据科学和人工智能的应用普及,我们对高维向量数据的管理与使用需求越来越
随着数据科学和人工智能的应用普及,我们对高维向量数据的管理与使用需求越来越大。尤其是更多ML算法的提出,everything to embedding的思想也被人熟知,大量的结构化或非结构化数据的涌入就意味着大量的高维度向量的生成。在这样的背景下,一个优雅的ANNS(近似最近邻搜索)算法就是很多AI应用产品落地过程中所必需的。下面我们将会从几个问题入手,逐渐地了解ANNS算法。 随着数据科学和人工智能的应用普及,我们对高维向量数据的管理与使用需求越来越