先举一个“恐怖”的例子,直观的感受一下样本不平衡问题:
你根据1000个正样本和1000个负样本正确训练出了一个准确率90%召回率90%的分类器,且通过实验验证没有欠采样过采样的问题哦~完美的样本,完美的模型,破费,你心里暗自得意。然后模型上线,正式预测每天的未知样本~。你根据1000个正样本和1000个
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