前言：
Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前 我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。 1.结构化数据 结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子： id name age gender 1 lyh 12 male 2 liangyh 13 female 3 liang 18 male 所以，结构化的数据的存储和排列是很有规律的，这对查询和修改等操作很有帮助。但是，显然，它的扩展性不好（比如，我希望增加一个字段，怎么办？）。 2.半结构化数据 半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。 Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前
阅读背景：
结构化，半结构化，非结构化数据总结
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