1 背景

近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源共享与建设呈现出新的发展趋势，多样化的线上教育平台如雨后春笋般争相涌入大众视野。尤其是自2020年初，受新冠肺炎疫情的冲击，学生返校进行线下 授课受到严重阻碍，由此，网络线上平台由此成为“互联网+教育”成果的重要发展领地，如何根据教育 平台把握用户信息，掌握用户课程偏好并提供精准的远程课程推荐服务成为了线上教育的热点话题。因此， 利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源共享与建设呈现出新的发展趋势，多