作者：Erik Hallström
机器之心编译
参与：机器之心编辑部
一般而言，大型的神经网络对硬件能力有着较高的需求——往往需要强劲的 GPU 来加速计算。但是你也许还是想拿着一台笔记本坐在咖啡店里安静地写 TensorFlow 代码，同时还能享受每秒数万亿次的浮点运算（teraFLOPS）速度？其实这个目标不难实现，使用 PyCharm 中的一个远程解释器，你就能通过远程的方式获得几乎和本地计算时一样的性能。Erik Hallström 在本文中分享了如何使用 PyCharm、TensorFlow 和 SSH 搭建远程机器学习平台的过程。一般而言，
