在机器学习中（特别是分类模型），模型训练时，通常都是使用交叉熵（Cross-Entropy）作为损失进行最小化，那这个是怎么计算的呢？在机器学习中（特别是分类模型），模型训练时，通常都是使用交叉熵（Cross-Entro
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交叉熵损失（Cross Entropy Loss）计算过程
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