K近邻算法 我们先看一张图: 观察一下,黄点和蓝点代表了两种标签,比如每个蓝点都是一个合格的产品,黄点是劣质的产品。事实上在图中可以看到,相同标记的样本点通常是成团的形式聚在一起,因为合格的产品在属性上一定是相同或相似的(合格的产品在属性上不太可能会跑到不合格的一类中去)。 观察一下,黄点和蓝点代表了两种标签,比如 你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。 提交