课程简介：
主要内容包括对线性分类及线性回归分析的简单回顾，以及对逻辑回归分析，误差测定与算法三方面的详细讲解，同时对非线性变换的泛化方法进行了剖析.主要内容包括对线性分类及线性回归分析的简单回顾，以及对逻辑回归分析，误差测定与
阅读背景：
加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_线性模型 II（第九课）
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