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【算法】
1、全局差异矩阵的融合
首先用SLIC超像素分割把图像分成N个小的超像素点，应用像素点的平均颜色特征和平均坐标来描述每一个超像素点。为获得更优化的背景种子，基于图像边缘点的CIELAB颜色特征，用K-means算法将图像的边缘分成K类，K=3。属于第k类的超像素点总数为，k=1,2，...，K。基于K个不同的类，构建K个不同的全局颜色差异图（GCD）。在GCD矩阵中，元素表示在第k个GCD图中元胞i的显著性值，i=1，2，...，N。元胞i的显著性值为：首先用SLIC
