基于循环神经网络实现基于字符的语言模型（char-level RNN Language Model）-tensorflow实现

前面几章介绍了卷积神经网络在自然语言处理中的应用，这是因为卷积神经网络便于理解并且易上手编程，大多教程（比如tensorflow的官方文档就先CNN再RNN）。但RNN的原理决定了它先天就适合做自然语言处理方向的问题（如语言模型，语音识别，文本翻译等等）。因此接下来一段时间应该会着重研究RNN，LSTM，Attention等在NLP的应用及其tensorflow实现。前面几章介绍了卷积神经网络在自然语言处理中的应用，这是因为卷积神经网络便于理解并且易上