稀疏人脸识别算法要用于实际的系统，需要在两方面加以改进。首先，要突破人脸图像的对齐这一很强的假设。实际环境中的人脸往往是不对齐的，如何处理不对其的人脸是额待解决的问题。其实，是快速高效的优化算法。最后，也是最重要，实际环境中的应用往往训练样本很少。目前，研究人员已经取得了很多可喜的成果，下面分别予以介绍。 稀疏人脸识别算法要用于实际的系统，需要在两方面加以改进。首先，要突破人脸图
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基于稀疏表示的人脸识别 (SRC,LASRC,RASL,MRR)
来源：互联网
稀疏人脸识别算法要用于实际的系统，需要在两方面加以改进。首先，要突破人脸图像的对齐这一很强的假设。实际环境中的人脸往往是不对齐的，如何处理不对其的人脸是额待解决的问题。其实，是快速高效的优化算法。最后，也是最重要，实际环境中的应用往往训练样本很少。目前，研究人员已经取得了很多可喜的成果，下面分别予以介绍。 稀疏人脸识别算法要用于实际的系统，需要在两方面加以改进。首先，要突破人脸图
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