一、研究意义
卷积神经网络（CNN）由于其强大的特征提取能力，近年来被广泛用于计算机视觉领域。1998年Yann LeCun等提出的LeNet-5网络结构，该结构使得卷积神经网络可以端到端的训练，并应用于文档识别。LeNet-5结构是CNN最经典的网络结构，而后发展的卷积神经网络结构都是由此版本衍生而来。 卷积神经网络（CNN）由于其强大的特征提取能力，近年来被广泛
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基于深度学习与CNN的目标检测方法综述（RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，Mask-RCNN，YOLO，SSD）
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