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摘要
深度学习算法实现
垃圾分类识别系统
结束
摘要随着我国经济的飞速发展，人民生活水平的提高，生活垃圾的产生量也急剧增加。垃圾种类繁多，材质、颜色和外形各异，而且在不同地域和不同场景下的类别划分差异也很大。比如有按干/湿划分类别的，有按可燃/不可燃划分类别的等。人工智能技术的发展使得自动识别垃圾种类成为可能。但是，因为垃圾种类众多，所收集的垃圾数据集存在极大的平衡性。为了解决这一问题，因此，本次博客探索了将焦点损失函数应用于多层卷积神经网络的垃圾识别中。并将训练好的模型加载到web应用中，实现一个简单的垃圾图像的识别与分类系统界面。随着我国经济的飞速发展，人民生活水平的提高，生
