上文我们利用pytorch构建了BP神经网络，这次我们来构建CNN的经典网络LeNet，还是利用MNIST数据集，具体的数据获取方法本文不详细介绍，只介绍如何搭建模型并训练数据集。LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的Yan LeCun提出，他同时也是卷积神经网络 (CNN，Convolutional Neural Networks)之父。LeNet最早是用在手写数字的识别上，效果较好。主要包含了卷积层、池化层、全连接层等，这里不讲解概念，只介绍如何搭建模型。后续可能会针对这些内容进行介绍。上文我们利用pytorch构建了BP神经网络，这次我们来构建CNN的经典网络LeNet，还是利用MN
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基于pytorch的LeNet模型构建
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