移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析，都需要依靠数据都统计和分析，当数据量小时，问题没有暴露出来，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大时，系统响应会变慢， TPS直线下降，直至服务不可用，可能有人会提出来，为何不用Oracle呢，确实，很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题，凡是性能问题都交给DBA负责SQL优化，可是，不是每一个项目都会有DBA, 也不是所有的项目都会采用 Oracle 数据库，而且， Oracle 数据库在大数据量的背景下，解决性能问题，也不见的是一个非常轻松的事情。那么， Mysql能不能支撑亿级的数据量呢，我的答案是肯定的，绝大部分的互联网公司，它们采用的数据存储方案，绝大部分都是以Mysql为主，不差钱的国企和银行，以Oracle 为主，而且有专职的 DBA为你服务。移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析，都需要依靠数
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基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案
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