关于矩阵分解
矩阵分解活跃在推荐领域，基于SVD的推荐系统也是矩阵分解的一种。给定一个用户评分表，通常这个是个很大的矩阵，m行n列，m代表用户的个数，n代表项目的个数。并且这个矩阵在实际情况中是非常稀疏的，用户只能评价少部分的项目，因而矩阵中会存在很多？,用户并没有对对应的项目打分或者是评价过，所以我们很难对了解用户对相应项目的偏好情况。 矩阵分解活跃在推荐领域，基于SVD的推荐系统也是矩阵分解的一种。给
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基于矩阵分解的推荐系统
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