1. 首先解释一下什么是TF-IDF。
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)，汉译为词频-逆文本频率指数。一般来说，假设一篇文章中的某个词i出现的词数为Nwi，这篇文章总词数为N，则这个词对应的词频TFi=Nwi/N。逆文本频率指数IDF一般用于表示一个词的权重，其求解办法为IDFi=log(D/Dw)，这里D指的是文本总量，Dw指的是词i在Dw篇文本中出现过。TF-IDF(Term Frequency-Inv
阅读背景：
基于TF-IDF和余弦定理计算文本相似度进而进行分类
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