基于Python Plotly 对 MySQL 存储数据的可视化初步

Pyhon提供强大的可视化工具，除matplotlib外，pandas、seaborn、ggplot、bokeh、pygal、plotly都具有强大的可视功能（https://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/30555.html），根据不同的数据、平台要求选择适当的工具进行可视化能较大程度地展示python的强大功能。个人认为plotly功能强大，且其适合web端的展现，并提供js库，能生产具有交互性的图表，非常值得学习。并且，笔者近日入了MySQL的坑，对于一众diaosi来说，MySQL大部分功能免费，相比于Oracle的昂贵价格和MS SQL Server根植于MS的特性，MySQL不仅免费，而且开源，模块的改进简单，而且在千万级别数据量时性能并不太亚于MS SQL Server，是一款值得入手的开源数据库软件。本文的目的，就是希望通过Plotly的Python接口，对MySQL数据库中的数据进行可视化。Pyhon提供强大的可视化工具，除matplotlib外，pandas、seaborn、ggp