1. 摘要

自然语言处理是当代机器学习一块很重要的分支，而情绪分析也是NLP中的重要研究部分。本文为基于简单的“情绪数据集”，通过词向量模型，LSTM等方法训练神经网络模型，对句子进行情绪上的分类与识别。最终识别准确率可达到90.95%。自然语言处理是当代机器学习一块很重要的分支，而情绪分析也是NLP