【导语】：聚类分析是指将物理或者抽象对象的结合分组为由类似对象组成的多个类的分析过程。简单来讲，聚类就是通过一些特征去自动识别一个大群体中的多个子群体，这些子群体中的对象彼此之间相似度高，而子群体之间差异较大。聚类的概念其实是Machine Learning中的一个子分支，在很多情况下，我们无法直接获得足够的带标签（分类）的数据样本来训练我们的模型，在这种情况下，聚类分析就显得尤为重要。它能够在给定的无标签样本中根据其特征给每个样本分类。：聚类分析是指将物理或者抽象对象的结合分组为由类似对象组成的多个类的分析过程
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基于KMeans的指数择时策略
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