K-means 用于聚类，原理很简单，就是将样本按照一定的“距离”，聚类成K个类，聚类过程是一个迭代的过程，即每次都重新计算类中样本的均值作为新的聚类中心。原理很简单，有很多博客写得比较详细，我这里就略过，在此只贴代码和结果。K-means 用于聚类，原理很简单，就是将样本按照一定的“距离”，聚类成K个类，聚类过
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基于K-means的彩色图像聚类之代码实现
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