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基于Gabor滤波器的纹理分割

来源:互联网 

Gabor变换是一种短时傅里叶变换方法,其实质是在傅里叶变换中加入一个窗函数,通过窗函数来实现信号的时频分析。当选取高斯函数作为窗函数时,短时傅里叶变换称为Gabor变换。在一维情况中,Gabor变换代表着时频分析的最优方法,二维情况中则是空间频域分析的方法。对于图像来说,窗函数决定了它在空域的局部性,所以可以通过移动窗口的中心來获得不同位置的空间域信息。由于髙斯函数在经过傅里叶变换以后仍然是高斯函数,这就使得Gabor变换在频域上仍然是局部的。简直完美!Gabor变换是一种短时傅里叶变换方法,其实质是在傅里叶变换中加入一个窗函数,通过窗函数来实现




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