近年来，以NVIDIA Tesla为代表的异构芯片（协处理器）逐渐被引入到通用计算领域中。最初的图形处理(Graphic Processing Unit, GPU)就是用来处理大规模的并行计算，并且GPU的并行处理能力在不断的上升。GPU将更多的晶体管用于执行单元，而非像CPU那样用作复杂的数据cache和指令控制。由于GPU具有超强的浮点计算能力，除了在传统领域（图形显示，多用于游戏）的应用以外，GPU越来越多地应用在科学计算领域上，并且逐渐进入高性能计算的主流。
近年来，以NVIDIA Tesla为代表的异构芯片（协处理器）逐渐被引入到通用计算领域中。最初
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基于GPU平台利用CUDA加速图像处理算法 实时处理高清图像
来源：互联网
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