我理解的推荐系统本质是一种排序方式。排序的规则是按照我们预测的用户喜好程度的一个排序的列表，而如何定义用户的喜好程度是推荐系统要解决的核心问题。机器学习的算法只是推荐系统的一部分。构建一个完整的推荐系统将会使用到多个大数据的组件，从而在实际的项目中实现数据的存储，计算，模型更新。 我理解的推荐系统本质是一种排序方式。排序的规则是按照我们预测的用户喜好程度的一个排序的列表
阅读背景：
基于 CDH 构建推荐系统
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