应用背景：在模式识别中，有一种高实用性的分类方法，就是人工神经网络，它被成功应用于智能机器人、自动控制、语音识别、预测估计、生物、医学、经济等领域，解决了许多其他分类方法难以解决的实际问题。这得益于神经网络的模型比较多，可针对不同的问题使用相应的神经网络模型，这里使用BP神经网络解决手写的数字字符识别问题。应用背景：在模式识别中，有一种高实用性的分类方法，就是人工神经网络，它被成功应用于智能机器人、
阅读背景：
基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现
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