线性模型
线性模型形式简单、易于建模,(如简单的二元一次方程线性函数,复杂的线性函数,多维变量与因变量的关系)却蕴涵着机器学习中的一些重要的基本思想。许多功能更为强大的线性模型可以在线性模型的基础上通过引入层级结构或者高维映射而得。 几种经典的线性模型(线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习)线性模型形式简单、易于建模,(如简单的二元一次方程线性函数,复杂的线性函数,多维
线性模型
线性模型形式简单、易于建模,(如简单的二元一次方程线性函数,复杂的线性函数,多维变量与因变量的关系)却蕴涵着机器学习中的一些重要的基本思想。许多功能更为强大的线性模型可以在线性模型的基础上通过引入层级结构或者高维映射而得。 几种经典的线性模型(线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习)线性模型形式简单、易于建模,(如简单的二元一次方程线性函数,复杂的线性函数,多维