1、样本不平衡往往会导致模型对样本数较多的分类造成过拟合，即总是将样本分到了样本数较多的分类中；除此之外，一个典型的问题就是 Accuracy Paradox，这个问题指的是模型的1、样本不平衡往往会导致模型对样本数较多的分类造成过拟合，即总是将样本分到了样本数较多的分类中
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机器学习中样本比例不平衡的处理方法_jiaojiaolou的博客
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