1. 简介
在Andrew Ng的机器学习教程里，会将给定的数据集分为三部分：训练数据集（training set）、交叉验证数据集（cross validation set）、测试数据集（test set）。三者分别占总数据集的60%、20%、20%。 在Andrew Ng的机器学习教程里，会将给定的数据集分为三部分：训
阅读背景：
机器学习中训练数据集，交叉验证数据集，测试数据集的作用
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