阅读背景：

机器学习中的交叉验证（cross-validation）

来源：互联网 
交叉验证主要分成以下几类： 1）k-folder cross-validation: k个子集，每个子集均做一次测试集，其余的作为训练集。交叉验证重复k次，每次选择一个子集作为测试集，并将k次的平均交叉验证识别正确率作为结果。k个子集，每个

你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。

分享到：
你可能喜欢:
相关阅读:
随便看看: