阅读背景：

机器学习中的分类算法总结

来源：互联网 
这个问题等价于 很显然这是一个凸优化的问题，更具体的，它是一个二次优化问题—目标函数是二次的，约束条件是线性的。这个问题可以用任何现成的QP（Quadratic Programming）优化包解决。但是因为这个问题的特殊性，我们还可以通过Lagrange Duality变换到对偶变量的优化问题，找到一种更加行之有效的方法求解。首先我们给每一个约束条件加上一个Lagrange mutiplier,我们可以将它们融合到目标函数中去。 很显然这是一个凸优化的问题，更具体的，它是一个二次优化问题—目标函数是二次的，约束

你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。

分享到：
你可能喜欢:
相关阅读:
随便看看: