一、梯度下降法
在机器学习算法中，对于很多监督学习模型，需要对原始的模型构建损失函数，接下来便是通过优化算法对损失函数进行优化，以便寻找到最优的参数。在求解机器学习参数的优化算法中，使用较多的是基于梯度下降的优化算法(Gradient Descent, GD)。 在机器学习算法中，对于很多监督学习模型，需要对原始的模型构建损失函数，接下来便是通
阅读背景：
机器学习中常见问题_几种梯度下降法
来源：互联网
分享到：
