1、线性回归
回归的目的是预测数值型数据的目标值。目标值的计算是通过一个线性方程得到的，这个方程称为回归方程，各未知量（特征）前的系数为回归系数，求这些系数的过程就是回归。回归的目的是预测数值型数据的目标值。目标值的计算是通过一个线性方程得到的，这
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机器学习之线性回归以及Logistic回归
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