基本介绍:
如果训练集数据是两个互不相交的凸集的子集,那么可以找到一个支撑超平面将两个子集分开。那么,如果这个超平面是一个n维的线性方程,就称之为线性分类器。线性分类器是最简单和最基本的分类器,也是最早的神经网络模型,称为感知机模型。 如果训练集数据是两个互不相交的凸集的子集,那么可以找到一个支撑超平
基本介绍:
如果训练集数据是两个互不相交的凸集的子集,那么可以找到一个支撑超平面将两个子集分开。那么,如果这个超平面是一个n维的线性方程,就称之为线性分类器。线性分类器是最简单和最基本的分类器,也是最早的神经网络模型,称为感知机模型。 如果训练集数据是两个互不相交的凸集的子集,那么可以找到一个支撑超平