第一次听到这个问题，大概大脑停顿了片刻，这是个问题吗？因为sigmoid值在0-1之间符合概率分布，处处可导，关键是在0附近变化很快...这些都只是sigmoid的优点。为什么LR不用别的也具有这些优点的激活函数呢？这是数学公式推导出来的——最大熵模型！第一次听到这个问题，大概大脑停顿了片刻，这是个问题吗？因为sigmoid值在0-1之间符合概率分布，
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机器学习之Logistic回归激活函数为什么是Sigmoid？
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