对于机器学习的模型选择来说，即使只是对于二元分类，我们已经学习了很多方法，比如PLA，LR等；很多学习算法都是可迭代的，需要决定迭代次数；你可能还需要决定每一次迭代走多大，例如梯度下降；或者有很多的转换可以选择，例如线性、二次等；同时规则化又有很多的选择L1，L2；再来规则化到底要加多强的对于机器学习的模型选择来说，即使只是对于二元分类，我们已经学习了很多方法，比如PLA，LR等；很
阅读背景：
机器学习之Validation（验证，模型选择）
来源：互联网
分享到：
