算法概述
EM算法，即期望极大算法(expectation maximization algorithm)是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望；M步，求极大。EM算法，即期望极大算法(expectation maximization algorith
阅读背景：
机器学习之 EM算法
来源：互联网
分享到：
