离散化和概念分层产生
通过将属性域划分为区间，离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。区间的标号可以替代实际的数据值。如果使用基于判定树的分类挖掘方法，减少属性值的数量特别有好处。通常，这种方法是递归的，大量的时间花在每一步的数据排序上。因此，待排序的不同值越少，这种方法就应当越快。许多离散化技术都可以使用，以便提供属性值的分层或多维划分——概念分层通过将属性域划分为区间，离散化技术可以用来减少给定连续属性
阅读背景：
机器学习小组知识点27：数据预处理之数据离散化（Data Discretization）
来源：互联网
分享到：
