在我们推导最小二乘法的时候，Andrew提供了两种方法，一个是梯度下降法则，另一个是矩阵求导法则。后来在《机器学习实战里》面看线性回归代码的时候，里面就是用了矩阵求导法则。要看懂矩阵求导法则，是需要一些矩阵论的知识的，还记得今年夏天我在苦逼地到处求矩阵论地速成资料，还真让我找到了，名字叫《matrix+vector+derivatives+for+machine+learning》，这本书我已经上传到我地资源库，发现下载地人很少！ 啧啧！这么好地书！ 在我们推导最小二乘法的时候，Andrew提供了两种方法，一个是梯度下降法则，另一个是矩
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机器学习线性回归中，用矩阵求导方法求最小二乘法的方法
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